虽然这些神经元以极其缓慢的速度通常是每秒200次执行计算,但是大脑整体上是大规模并行的,大多数的神经元都在同一时间工作,这使得多达100万亿次计算同步进行吧,这就意味着我们的大脑计算速度,如果真的要跟计算机比起来的话,现在可能比最顶级的人工智能还要快。
但是我们最大的一个问题就是,人类的大脑无法被百分百的调动所有的计算能力,这就是为什么我们活到现在经常会忘记很多事情,这就是因为我们的大脑会进行自主筛选,将一些被强制令记忆的东西记住,而那些无关紧要的东西就会被自动舍弃掉,只有在见到相关的指令时才会想起来,这就是大脑的自主反应。
人类大脑的大规模并行机制是其模式识别能力的关键,而模式识别正是人类思维的支柱之一。哺乳动物的神经元显得有些混乱,有许多明显随机的相互作用,如果神经网络已经训练得很好,那么一个反映网络决策的稳定格局就会出现。
这就是我们常说为什么人一定要进行经常学习和记忆,因为这样才能使我们人类的大脑,有一种经过锻炼的思维感,能够拥有一个稳定的思考能力和记忆储存能力。
当前计算机的并行设计还比较有限,即便是最强的人工智能天启,也无法做到这一点,即便他现在在某些方面比人类强的不止一星半点,但是如果跟一个火力全开的大脑相比较,他实在是有些不太够看的。
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