看到与会专家点头，苏丽更加自信了，继续说道：“这就是我们医腾切入医学影像的原因。那么，医腾的研发是否可行呢？我们知道，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）为计算机视觉带来了革命性发展，它也成为医疗图像中一个标准的模型算法。而且，深度学习提供了一套可以从海量数据自动学习最有效特征的算法，需要具备超强运算能力的图形处理器，即GPU（Graphic Processing Unit），它可以进行大规模并行运算，速度比中央处理器CPU（Central Processing Unit）快出几百倍，这是从技术层面讲可行性，接下来我想谈谈医腾团队成员的专业知识构成对研发的支撑。医腾总经理江一霆，本科生物医学工程，硕士IT专业，曾是启源基因总经理。我苏丽，本科专业IT，我和江总是K大校友。医腾的技术总监周珂，是M大精通算法的博士。申请表上有医腾聘请的3位医学顾问的简介，当然，我们正在招聘更多核心研发人才。更为重要的是，我们已经研发出了第一款产品的算法模型，实验室测试准确率为90.5%，目前还需要海量临床数据优化模型。总之不管是从管理能力，还是从研发能力看，我们这个团队都能支撑产品研发和医腾发展。”

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